{"id":12056,"date":"2019-07-19T07:30:55","date_gmt":"2019-07-19T05:30:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.unilab.eu\/?p=12056"},"modified":"2019-07-12T15:56:43","modified_gmt":"2019-07-12T13:56:43","slug":"sentiment-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unilab.eu\/it\/articoli\/coffee-break-it\/sentiment-analysis\/","title":{"rendered":"Cos&#8217;\u00e8 la sentiment analysis e perch\u00e9 va sfruttata"},"content":{"rendered":"<p>Con <strong>sentiment analysis<\/strong> si intende quel processo di raccolta dei dati relativi ai tipi di emozioni espresse dall\u2019utenza verso un determinato target di prodotti, servizi, post sui social, brand o persone. Queste reazioni sono fondamentali per determinare la reputazione online di un elemento analizzato e hanno un <strong>valore immenso<\/strong> durante la pianificazione di una strategia di marketing.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Come si raccolgono i dati per la sentiment analysis<\/strong><\/p>\n<p>La raccolta dei dati per la sentiment analysis si effettua tramite l\u2019<strong>estrazione delle opinioni <\/strong>espresse dagli utenti sul web rispetto a servizi, prodotti o brand. Si osservano le parole utilizzate sui social, i sentimenti che chi scrive intende trasmettere e addirittura il lessico scelto per esprimere una determinata opinione.<\/p>\n<p>Esempio pratico di una fonte inestimabile di dati per l\u2019analisi dei sentimenti online sono le <strong>recensioni<\/strong>. Queste caselle di testo, spesso accompagnate da un <strong>sistema di valutazione<\/strong> a punteggio o a polarit\u00e0 (positiva, negativa o neutra), sono utilizzatissime in particolare da portali che vendono prodotti o offrono servizi. Il <strong>feedback dato dagli utenti<\/strong>, in questo caso, \u00e8 estremamente chiaro e privo di qualsivoglia fraintendimento.<\/p>\n<p>Un\u2019altra fonte di informazioni piuttosto massiccia arriva dai <strong>social network<\/strong>. Queste reti di comunicazione ormai onnipresenti nella vita quotidiana raccolgono post, commenti, reaction, emoji e moltissimi altri dati che, per gli esperti del settore, sono <strong>facili da intercettare<\/strong> e analizzare. In questo caso si parla di <strong>social media analysis<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>La sentiment analysis ha dei limiti?<\/strong><\/p>\n<p>Prima di rispondere al quesito sui limiti della sentiment analysis, \u00e8 opportuno fare una distinzione fra l\u2019<strong>analisi automatizzata <\/strong>e l\u2019<strong>analisi umana<\/strong>. L\u2019essere umano che legge commenti e opinioni online \u00e8 in grado di cogliere le sfumature con cui certi termini vengono utilizzati, comprendendo al volo se la polarit\u00e0 \u00e8 positiva o negativa.<\/p>\n<p>I processi automatizzati, che possono essere eseguiti da app, programmi o strumenti appositi, si basano invece su algoritmi che non contemplano ambiguit\u00e0 nel linguaggio. Detto in maniera pi\u00f9 semplice, le macchine <strong>non possono riconoscere l\u2019ironia<\/strong>.<\/p>\n<p>Se, ad esempio, un utente scrive un commento simile a questo: \u201c<em>Perfetto! Oggi piove e non ho portato l\u2019ombrello<\/em>\u201d, un sistema basato su calcoli logici e <strong>keywords non ambigue<\/strong> riconoscerebbe la parola \u201cperfetto\u201d come qualcosa di positivo ma, cos\u00ec facendo, produrrebbe un errore. Ecco perch\u00e9 per superare questi limiti e avere risultati il pi\u00f9 precisi possibile \u00e8 sempre necessaria la supervisione dell\u2019essere umano.<\/p>\n<p><strong>A chi serve la sentiment analysis<\/strong><\/p>\n<p>Dei dati prodotti dalla web sentiment analysis possono beneficiare tutte quelle <strong>aziende<\/strong> che lavorano con internet per promuovere prodotti, servizi o la propria reputazione (brand reputation). L\u2019opinione del pubblico ha infatti un <strong>enorme potere<\/strong> e pu\u00f2 determinare il successo o il fallimento di intere campagne di marketing.<\/p>\n<p>Questa pratica \u00e8 inoltre molto utilizzata anche in<strong> ambito politico<\/strong>, principalmente allo scopo di conoscere l\u2019andamento del gradimento dei potenziali elettori verso uno specifico candidato, una proposta di legge o un tema elettorale.<\/p>\n<p>Anche nel settore della <strong>comunicazione<\/strong>, in ambiti come ad esempio cinema, televisione o teatro, \u00e8 fondamentale tenere conto del gradimento del pubblico, tanto che il famoso share pu\u00f2 essere visto come un antenato dell\u2019analisi dei sentimenti.<\/p>\n<p>Concludendo si pu\u00f2 quindi asserire che chiunque cerchi di <strong>rimanere competitivo<\/strong> nel proprio settore pu\u00f2 trarre enormi vantaggi dall\u2019ascolto e dall\u2019analisi delle opinioni del proprio target di riferimento online.<\/p>\n<p>L\u2019osservazione del Sentiment di un determinato obiettivo, inoltre, permette di comprenderne debolezze e punti di forza praticamente in <strong>tempo reale<\/strong>, dando modo alle aziende di intervenire tempestivamente per sistemare eventuali problematiche.<\/p>\n<!--themify_builder_content-->\n<div id=\"themify_builder_content-12056\" data-postid=\"12056\" class=\"themify_builder_content themify_builder_content-12056 themify_builder tf_clear\">\n    <\/div>\n<!--\/themify_builder_content-->\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con sentiment analysis si intende quel processo di raccolta dei dati relativi ai tipi di emozioni espresse dall\u2019utenza verso un determinato target di prodotti, servizi, post sui social, brand o persone. 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