{"id":15646,"date":"2020-09-23T07:30:34","date_gmt":"2020-09-23T05:30:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unilab.eu\/?p=15646"},"modified":"2020-09-21T11:10:38","modified_gmt":"2020-09-21T09:10:38","slug":"ia-fisco-fatturazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unilab.eu\/it\/articoli\/coffee-break-it\/ia-fisco-fatturazione\/","title":{"rendered":"Come l&#8217;IA migliora il fisco e la fatturazione"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019applicazione di <strong>IA a fisco e fatturazione<\/strong> sta dando interessanti risultati. Si \u00e8 finalmente giunti alla creazione di un sistema, in grado di simulare in parallelo migliaia di realt\u00e0 economiche e capace di generare soluzioni ottimizzate, per ottenere il minor impatto sociale possibile.<\/p>\n<p>Tali risposte possono anche essere sfruttate nella vita quotidiana, al fine di aiutare governi, istituzioni ed economisti a <strong>pianificare politiche fiscali pi\u00f9 eque<\/strong>, che tengano conto dei bisogni di tutti. L\u2019obiettivo ultimo di questo esperimento \u00e8 raggiungere l\u2019uguaglianza economica.<\/p>\n<p><strong>Reinforcement Learning: cos\u00ec l\u2019IA assiste gli economisti<\/strong><\/p>\n<p>Nonostante la sperimentazione per bilanciare tasse e sussidi possa risultare particolarmente complessa, grazie al <strong>Reinforcement Learning <\/strong>(il principio di funzionamento su cui l\u2019IA per fisco e fatturazione si basa), gli esperti hanno la possibilit\u00e0 di\u00a0 testare soluzioni in tempi brevi e trovare il giusto bilanciamento fra i vari strumenti economici.<\/p>\n<p>L\u2019intelligenza artificiale ricrea situazioni verosimili, partendo da dati reali della storia economica. Tutto ci\u00f2 serve per identificare le imposte ottimali, che consentano di raggiungere uno specifico obiettivo socio-economico.<\/p>\n<p>La <strong>simulazione tramite IA<\/strong> apre nuove frontiere agli economisti di tutto il mondo. Ora \u00e8 possibile valutare le probabili ripercussioni di cambiamenti e aggiustamenti (anche minimi) alle varie politiche economiche, senza scatenare una crisi globale.<\/p>\n<p>Il Reinforcement Learning \u00e8 uno strumento potente, destinato a facilitare ai governi il compito di trovare per i cittadini un <strong>compromesso fra uguaglianza economica e produttivit\u00e0<\/strong>. Attraverso questo sistema si potranno ridurre progressivamente le disuguaglianze e ridistribuire la ricchezza in maniera pi\u00f9 oculata.<\/p>\n<p><strong>Come funziona la simulazione nel dettaglio<\/strong><\/p>\n<p>Il programma pensato per generare risposte plausibili su come ottenere il perfetto bilanciamento economico, \u00e8 una vera e propria <strong>simulazione dei comportamenti umani<\/strong>. Al suo interno, infatti, esistono una serie di <em>agenti di intelligenza artificiale<\/em>, che emulano le ipotetiche scelte di persone reali.<\/p>\n<p>Ognuno dei suddetti agenti guadagna denaro tramite lo scambio di risorse o la costruzione di abitazioni, con l\u2019obiettivo finale di <strong>massimizzare i propri introiti <\/strong>(o la felicit\u00e0). Per raggiungere tale risultato, gli agenti continuano a variare autonomamente i propri comportamenti durante le vendite e le fasi di costruzione. Cosi facendo \u201cimparano\u201d a ricercare la soluzione migliore per ottenere maggiori benefici.<\/p>\n<p>Tali scelte vengono analizzate e applicate su una scala pi\u00f9 ampia, dando modo all\u2019IA per fisco e fatturazione di ottimizzare tasse e sussidi, allo scopo di <strong>promuovere obiettivi globali<\/strong>. I complessi modelli generati sono in grado di prevedere la reazione delle persone all\u2019introduzione di una nuova tassa e permettono di tenere conto di numerose variabili aggiuntive (come la questione ambientale).<\/p>\n<p><strong>I dati degli esperimenti con l\u2019IA<\/strong><\/p>\n<p>Stando ai primi esperimenti effettuati con l\u2019IA per fisco e fatturazione, si pu\u00f2 notare come essa sia in grado di portare un <strong>miglioramento del 16%<\/strong> nel bilanciamento fra uguaglianza e produttivit\u00e0. Un risultato incoraggiante e pi\u00f9 vantaggioso della formula fiscale Saez (sistema attualmente molto utilizzato), delle aliquote federali statunitensi e del libero mercato.<\/p>\n<p>L\u2019intelligenza artificiale ha inoltre proposto <strong>schemi fiscali su misura in base al reddito<\/strong> dei cittadini. Quello che ha convinto maggiormente prevede aliquote fiscali pi\u00f9 alte per redditi medio-alti, cos\u00ec da generare sussidi pi\u00f9 elevati a sostegno dei redditi bassi.<\/p>\n<p>Interessante \u00e8 poi il comportamento registrato da alcuni agenti di intelligenza artificiale, che hanno cercato di ottimizzare i propri introiti in una <strong>situazione economica instabile<\/strong>. Tali azioni trovano riscontro anche nella vita vera e causano (molto spesso) una marcata disparit\u00e0 economica. La possibilit\u00e0 di prevedere i suddetti comportamenti, d\u00e0 modo alle istituzioni di intervenire con soluzioni preventive e preparate ad hoc per arginarli.<\/p>\n<!--themify_builder_content-->\n<div id=\"themify_builder_content-15646\" data-postid=\"15646\" class=\"themify_builder_content themify_builder_content-15646 themify_builder tf_clear\">\n    <\/div>\n<!--\/themify_builder_content-->\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019applicazione di IA a fisco e fatturazione sta dando interessanti risultati. 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