{"id":15869,"date":"2020-12-09T07:30:13","date_gmt":"2020-12-09T06:30:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unilab.eu\/?p=15869"},"modified":"2020-12-07T11:26:36","modified_gmt":"2020-12-07T10:26:36","slug":"energy-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unilab.eu\/it\/articoli\/coffee-break-it\/energy-ia\/","title":{"rendered":"Energy ed IA: come l&#8217;intelligenza artificiale aiuta il settore energy &#038; power"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019adozione di <strong>IA<\/strong> nel settore energetico sta prendendo sempre pi\u00f9 piede. Dopo un approccio lento e discontinuo, anche il mercato dell\u2019energia si \u00e8 reso conto delle incredibili potenzialit\u00e0 offerte dall\u2019intelligenza artificiale, soprattutto in termini di gestione delle risorse, abbattimento dei costi e tutela dell\u2019ambiente.<\/p>\n<p>Il binomio IA &#8211; <strong>energy &amp; power <\/strong>ha aperto le porte a soluzioni efficienti, per rispondere a necessit\u00e0 quali il miglioramento dell\u2019accesso e della disponibilit\u00e0 energetica, lo stoccaggio e l\u2019uso della stessa (compresa la sua messa in sicurezza e salvaguardia), nonch\u00e9 la riduzione della dipendenza dai combustibili fossili.<\/p>\n<p><strong>L\u2019IA potenzia la smart grid<\/strong><\/p>\n<p>Al fine di rendere meno dispendiosi i consumi energetici, sempre pi\u00f9 aziende (ma anche governi) stanno introducendo la cosiddetta <strong>s<\/strong><strong>mart grid<\/strong>. Si tratta di una soluzione complessa che si articola su pi\u00f9 livelli fra i quali: smart meter (contatori smart), elettrodomestici intelligenti e fonti energetiche rinnovabili.<\/p>\n<p>L\u2019idea \u00e8 quella di <strong>raccogliere il maggior numero di dati possibile<\/strong> (a prescindere dalla loro natura), in modo da ottimizzare i processi decisionali e fare un uso pi\u00f9 consapevole degli asset disponibili. Dato che la mole di informazioni raccolte cresce di giorno in giorno, associare l\u2019IA alla smart grid costituisce un potenziamento non indifferente.<\/p>\n<p>Sfruttare le ultime scoperte della data science consente di velocizzare l\u2019analisi dei dati, accelerandone l\u2019elaborazione e l\u2019interpretazione. In pi\u00f9, grazie alla <strong>predictive analytics<\/strong>, l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 in grado di fare previsioni sui consumi energetici futuri e di prevenire eventuali sprechi.<\/p>\n<p>In altri settori dell\u2019energy &amp; power, le IA aiutano a <strong>semplificare la ripartizione<\/strong> della produzione tra una variet\u00e0 di risorse energetiche (incluse le rinnovabili e non rinnovabili). Un\u2019ulteriore funzione molto importante \u00e8 quella del <strong>monitoraggio della disponibilit\u00e0 energetica<\/strong> e dei relativi costi di produzione. Alcuni sistemi sanno addirittura <strong>valutare i fattori ambientali<\/strong> che potrebbero avere un impatto sui consumi energetici.<\/p>\n<p><strong>Esperienza su misura con l\u2019intelligenza artificiale<\/strong><\/p>\n<p>Uno degli ambiti in cui il connubio IA e smart grid trova maggiore impiego, \u00e8 il monitoraggio dei consumi degli utenti finali. La raccolta di questo specifico dato aiuta le aziende a fornire un\u2019<strong>esperienza personalizzata <\/strong>ai propri clienti. Tale principio si applica poi a realt\u00e0 pi\u00f9 estese, costruendo sistemi automatizzati capaci di monitorare e <strong>intervenire in autonomia<\/strong> qualora sia necessario.<\/p>\n<p>Anche la domotica e l\u2019impiego sempre maggiore di <strong>dispositivi smart per la casa<\/strong> sono diventati un prezioso mezzo per raccogliere informazioni. I fornitori di energia, infatti, sfruttano i dati sulle abitudini dei propri clienti per stilare tendenze di mercato. Ci\u00f2 permette di creare offerte su misura che garantiscano un risparmio concreto.<\/p>\n<p>Con l\u2019aiuto dell\u2019IA, inoltre, i clienti possono <strong>monitorare attentamente<\/strong> le eventuali fluttuazioni dei consumi energetici e le relative tariffe, cos\u00ec da intervenire in maniera tempestiva sulla gestione delle risorse. Alcune aziende stanno sviluppando software volti a far funzionare in autonomia la smart grid, per alleggerire gli utenti finali dal suddetto compito.<\/p>\n<p>Alla luce di come sta evolvendo il mercato dell\u2019energy &amp; power, risulta abbastanza chiaro che l\u2019intelligenza artificiale ha un enorme impatto sul settore. Le migliorie introdotte nell\u2019esperienza dei consumatori sono davvero notevoli, ma quello che colpisce \u00e8 la rapidit\u00e0 con cui ogni giorno emergono <strong>soluzioni sempre pi\u00f9 efficienti<\/strong>.<\/p>\n<p>A prescindere dalla concorrenza attualmente presente nell\u2019ambito dell\u2019energia fra combustibili fossili, fonti rinnovabili e gas naturali, \u00e8 di certo l\u2019IA che ne determiner\u00e0 il futuro e le nuove tendenze.<\/p>\n<!--themify_builder_content-->\n<div id=\"themify_builder_content-15869\" data-postid=\"15869\" class=\"themify_builder_content themify_builder_content-15869 themify_builder tf_clear\">\n    <\/div>\n<!--\/themify_builder_content-->\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019adozione di IA nel settore energetico sta prendendo sempre pi\u00f9 piede. 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