{"id":19230,"date":"2023-01-04T07:30:52","date_gmt":"2023-01-04T06:30:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unilab.eu\/?p=19230"},"modified":"2022-12-21T16:25:06","modified_gmt":"2022-12-21T15:25:06","slug":"quantum-computing-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unilab.eu\/it\/articoli\/coffee-break-it\/quantum-computing-2\/","title":{"rendered":"Il quantum computing potrebbe arrivare nel mercato entro il 2030"},"content":{"rendered":"<p>Il futuro del calcolo computazionale \u00e8 senza alcun dubbio il <strong>quantum computing<\/strong>: nuova tecnologia in sviluppo da quasi un ventennio, che (finalmente) si appresta ad approdare nel mercato. Visto che, secondo un recente report, il tutto dovrebbe avvenire entro e non oltre il 2030, sempre pi\u00f9 societ\u00e0 stanno iniziando a mostrare un interesse crescente nei suoi confronti.<\/p>\n<p>Certo, manca ancora del tempo per raggiungere la cosiddetta <strong>fault tolerance<\/strong> (tolleranza ai guasti) necessaria affinch\u00e9 i computer quantistici possano rivelarsi del tutto affidabili, ma chi desidera adottare tale tecnologia deve per forza di cose cominciare subito a sviluppare strategie adeguate per integrarla nel proprio business.<\/p>\n<p><strong>Investimenti e cloud-computing services<\/strong><\/p>\n<p>Negli ultimi anni, l\u2019attenzione verso il quantum computing \u00e8 letteralmente impennata, facendo registrare una vera e propria <strong>traslazione degli investimenti<\/strong>: se all\u2019inizio, infatti, erano per lo pi\u00f9 le startup a puntare sulla nuova soluzione, oggi sono invece soprattutto i grandi investitori a manifestare l\u2019intenzione di scommettere in suo favore.<\/p>\n<p>Nonostante la maggior parte dei <strong>fondi per la ricerca<\/strong> sul calcolo quantistico arrivino da capitali pubblici (circa 30 miliardi di dollari in totale), da un anno a questa parte anche i privati si sono convinti a considerare le opportunit\u00e0 offerte (solo nel 2021 sono stati investiti 1,7 miliardi di dollari, cio\u00e8 pi\u00f9 del doppio rispetto all\u2019ultimo ventennio, per un totale di 3,3 miliardi dal 2001 a oggi).<\/p>\n<p>Tra i paesi attualmente pi\u00f9 attivi in tal senso rientrano il <strong>Canada<\/strong>, il <strong>Regno Unito<\/strong> e gli <strong>Stati Uniti<\/strong>, che sfruttano quasi il 90% dei finanziamenti sopra citati. La <strong>Cina<\/strong>, per\u00f2, ha gi\u00e0 annunciato l\u2019intenzione di destinare 15 miliardi di dollari allo sviluppo della tecnologia quantistica computazionale, seguita dall\u2019<strong>Unione Europea <\/strong>con 7,2 miliardi di dollari.<\/p>\n<p>Da qualche anno, sono poi aumentati anche i <strong>servizi di cloud-computing<\/strong>, che permettono alle societ\u00e0 interessate di testarne da remoto le potenzialit\u00e0: un\u2019ottima opportunit\u00e0 per gli <em>early adopter<\/em> di verificare l\u2019impatto che i computer quantistici avranno sul proprio business, in attesa che essi diventino accessibili e alla portata di tutti.<\/p>\n<p><strong>I punti chiave per la commercializzazione del quantum computing<\/strong><\/p>\n<p>Le previsioni che vedono il quantum computing superare la fault tolerance entro il 2030 sono <strong>abbastanza affidabili<\/strong>, poich\u00e9 realizzate tenendo in considerazione, da un lato, gli obiettivi da raggiungere e, dall\u2019altro, gli ostacoli da superare (legati soprattutto alla complessit\u00e0 realizzativa dell\u2019hardware).<\/p>\n<p>Anche se gli ultimi tre anni di pandemia hanno dimostrato che le variabili capaci di influenzare la <strong>progressione economica e tecnologica<\/strong> sono spesso imprevedibili, in una recente analisi sono stati individuati sei punti chiave fondamentali per assicurare la commercializzazione della nuova tecnologia computazionale nei tempi previsti:<\/p>\n<ul>\n<li>servono <strong>pi\u00f9 finanziamenti<\/strong> e player coinvolti nello sviluppo, con un focus particolare sulle startup a tema (che scarseggiano fuori dal territorio statunitense);<\/li>\n<li>\u00e8 imperativo creare un linguaggio di programmazione standardizzato, <em>open-source<\/em> e hardware-agnostico per garantire una <strong>maggiore accessibilit\u00e0<\/strong>;<\/li>\n<li>bisogna migliorare le metriche di performance per l\u2019hardware e standardizzare le interfacce, cos\u00ec da <strong>aumentare la fiducia<\/strong> di utenti finali e investitori;<\/li>\n<li>\u00e8 necessario sviluppare <strong>consorzi e collaborazioni<\/strong> tra enti, al fine di migliorare la tecnologia del calcolo computazionale e di poterla sfruttare per risolvere problemi globali;<\/li>\n<li>si deve far raggiungere alla <strong>digital transformation<\/strong> un nuovo livello, che le permetta di essere pronta all\u2019arrivo dei computer quantistici. Ci\u00f2 implica il rendere leggibili i dati alle nuove macchine e l\u2019approntare flussi di lavoro digitali e analitici facilmente integrabili;<\/li>\n<li>\u00e8 fondamentale per le aziende puntare sulla <strong>formazione di personale competente<\/strong>. A fare la differenza saranno principalmente la collaborazione con le universit\u00e0 e l\u2019investimento di risorse.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Attraverso il raggiungimento degli obiettivi sopra elencati, l\u2019arrivo del quantum computing verr\u00e0 di sicuro fortemente agevolato, ma bisogna comunque aspettarsi un lungo periodo durante il quale i metodi di <strong>computazione tradizionale<\/strong> continueranno ad affiancare e supportare le macchine quantistiche.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il futuro del calcolo computazionale \u00e8 senza alcun dubbio il quantum computing: nuova tecnologia in sviluppo da quasi un ventennio, che (finalmente) si appresta ad approdare nel mercato. 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